サービス
ご要望に合わせたプラン
顧客属性分析とセグメント設計
顧客の年齢、地域、購買傾向、流入経路などを整理し、目的に合ったセグメントを設計します。現場で使いやすい分類軸に落とし込むことで、販促やCRM施策の対象を明確にしやすくします。
購買履歴に基づくRFM分析
購買頻度、直近購入日、購入金額の観点から顧客を整理し、RFMの切り口で行動傾向を把握します。優先してアプローチすべき層と、育成が必要な層を見分けるための基礎資料として活用できます。
LTV向上のための優良顧客抽出
売上への貢献度や継続購入の傾向を踏まえ、LTV向上に向けた優良顧客を抽出します。施策の反応が見込みやすい顧客セグメントを明確にすることで、無理のないコミュニケーション設計につなげます。
休眠顧客・離脱予備層の識別分析
購入が止まっている顧客や、離脱の兆しが見える層を分析し、早めに気づくための識別軸を整えます。休眠化の背景を見ながら、再接点のきっかけを探るためのターゲット整理を行います。
メール配信・広告向けターゲットリスト設計
購入が止まっている顧客や、離脱の兆しが見える層を分析し、早めに気づくための識別軸を整えます。休眠化の背景を見ながら、再接点のきっかけを探るためのターゲット整理を行います。
アンケート・行動ログを活用したクラスタ分析
購入が止まっている顧客や、離脱の兆しが見える層を分析し、早めに気づくための識別軸を整えます。休眠化の背景を見ながら、再接点のきっかけを探るためのターゲット整理を行います。
CRM改善のための顧客分類ルール策定
購入が止まっている顧客や、離脱の兆しが見える層を分析し、早めに気づくための識別軸を整えます。休眠化の背景を見ながら、再接点のきっかけを探るためのターゲット整理を行います。
